Projekt końcowy: architektura rozwiązania AI dla organizacji

Projekt końcowy jest syntezą wiedzy i umiejętności zdobytych w trakcie całego programu. Zespół 2–3 osób projektuje kompletną architekturę rozwiązania AI dla wybranego scenariusza organizacyjnego — realnego lub zbliżonego do realnego. Projekt jest oceniany według 8 kryteriów, z których każde odpowiada jednemu przedmiotowi programu: rozumienie modelu, architektura aplikacji, fit w landscape enterprise, architektura danych, ocena jakości i kosztów, plan wytwarzania z AI, architektura LLMOps, governance i compliance. Efektem jest dokument architektoniczny i prezentacja przed komisją złożoną z prowadzących. Projekt nie wymaga implementacji — jest projektem architektonicznym adresującym wszystkie wymiary programu.

Wymagania wstępne: Wszystkie przedmioty programu (01-08) Integracja wiedzy i umiejętności z całego programu

Wykład: Projekt oceniany według 8 kryteriów odpowiadających przedmiotom programu: (1) uzasadnienie wyboru modelu i architektury LLM, (2) architektura aplikacji GenAI, (3) dopasowanie do krajobrazu enterprise i decyzja build/buy/SaaS, (4) architektura danych i warstwy wiedzy, (5) ocena jakości, kosztów i zasadności wdrożenia, (6) plan pracy zespołu IT z AI w procesie wytwarzania, (7) architektura LLMOps i wdrożenia produkcyjnego, (8) mapa ryzyk, kontrolki i model governance. Każde kryterium oceniane osobno — projekt musi świadomie adresować wszystkie 8 wymiarów.

Warsztaty: Ocena prezentacji: klarowność uzasadnienia decyzji, świadomość kompromisów, odpowiedzi na pytania komisji dotyczące wszystkich 8 obszarów.