AI w procesie wytwarzania oprogramowania i pracy zespołów IT

Przedmiot przygotowuje team leaderów i managerów IT do świadomego wprowadzania AI w procesy wytwarzania oprogramowania — nie jako użytkowników narzędzi, lecz jako osoby zarządzające zespołami, które z tych narzędzi korzystają. Zajęcia pokazują trzy tryby pracy AI w SDLC: podpowiadacz (sugestie linia po linii), vibe coder (generowanie modułów z opisu), recenzent (analiza i krytyka kodu). Omawiana jest zmiana paradygmatu w vibe codingu — kiedy manager przestaje czytać każdą linię i jak wtedy kontrolować jakość i kierunek. Ważnym elementem jest spec-driven development: utrzymywanie plików z architekturą, taskami i funkcjonalnościami jako kontekstem dla AI. Przedmiot obejmuje też ryzyka z perspektywy managera (IP, licencje, bezpieczeństwo), mierzenie realnego wpływu AI na zespół, polityki użycia oraz team spaces jako wspólną bazę wiedzy dla AI.

Wymagania wstępne: Fundamenty LLM dla architektów IT (przedmiot 01) Ogólne rozumienie działania i ograniczeń modeli AI

Wykład: Zaliczenie na podstawie projektu: propozycja wdrożenia AI w procesie wybranego zespołu IT — tryby użycia, polityki, metryki, zarządzanie jakością.

Warsztaty: Ocena aktywności: jakość obserwacji, trafność decyzji zarządczych i planu wdrożenia AI dla zespołu.