Architektura aplikacji GenAI: RAG, agenci, tool use, orkiestracja

Przedmiot pokazuje, jak z modeli językowych buduje się aplikacje: systemy wyszukiwania oparte na dokumentach (RAG), automatyzacje z narzędziami i proste rozwiązania agentowe. Uczestnicy poznają wzorce architektoniczne tych systemów, uczą się je składać i konfigurować, oraz — co ważne — rozpoznawać kiedy proste rozwiązanie wystarczy, a kiedy złożona architektura jest niepotrzebna. Zajęcia prowadzone są w podejściu eksperymentalnym: uczestnicy składają systemy z gotowych komponentów z pomocą narzędzi AI, uruchamiają je i obserwują ich zachowanie. Programowanie nie jest wymagane — wymagana jest gotowość do eksperymentowania i krytycznej oceny tego, co system robi.

Wymagania wstępne: Fundamenty LLM dla architektów IT (przedmiot 01) Rozumienie działania LLM, świadomość ograniczeń modeli

Wykład: Zaliczenie na podstawie projektu: propozycja architektury aplikacji GenAI dla wybranego przypadku użycia z uzasadnieniem wyboru wzorca.

Warsztaty: Ocena eksperymentów warsztatowych: udokumentowane obserwacje z uruchomionych systemów, wnioski dotyczące ich zachowania i ograniczeń.